香港的确诊病例数据图表及香港确诊病例活动轨迹

如何制作南丁格尔玫瑰图

内径设置：右键环形图，选择“设置数据系列格式”，将圆环内径大小调整为3%。填充与边框：边框：在“设置数据系列格式”中选择无线条。填充：根据数据源中的“新增”数值设置填充色。例如：香港新增10，则环形图10格均填充颜色；上海新增4，则仅填充4格，其余6格保持无填充。最终优化：添加数据标签，调整字体、颜色等美化细节，完成玫瑰图制作。

也可以在他们的官方微博上找到微云下载方式及模板使用方法。启用宏：在使用模板前，需要启用Excel中的宏。依次点击“文件”-“选项”-“信任中心”-“信任中心设置”-“宏设置”-“启用所有宏”。使用模板：打开模板后，按照模板中的说明输入数据，即可一键生成南丁格尔玫瑰图。

在Excel中，你可以利用原生工具或数据插件轻松制作南丁格尔玫瑰图。使用原生工具，首先选择包含数据的单元格区域，插入环形图，调整样式和颜色，通过设置数据系列格式调整圆环的直径，最后确保不显示不需要的扇形，完成图表制作。此过程虽需一定的耐心，但能让你对Excel图表功能有更深入的了解。

通过双击某个扇形，可以快速更改其颜色。完成颜色设置后，你将看到一个漂亮的南丁格尔玫瑰图。

制作南丁格尔玫瑰图（以水果销量数据为例）的方法如下：Excel制作方法数据准备 输入水果名称（如苹果、香蕉）及对应销量数据，按二维表格排列。使用COUNTA（）函数计算水果种类数（如16种），并计算每个种类占据的角度值（公式：360°/种类数，例如16种水果时每个扇区角度为25°）。

世界结核病日:中国结核病的特征和发病率

中国结核病的特征和发病率呈现出一定的地域、人群和职业分布特点。总体发病率 根据2020年3月20日中国疾控中心周刊Chain CDC Weekly发布的研究报告香港的确诊病例数据图表，2019年中国国家肺结核报告数据系统（NNDRS）中报告了775，764例肺结核（PTB）病例，其中349，307例是细菌学确诊（Bac +）病例。

全球行动：终结结核病的曙光WHO“终止结核战略”：目标2035年结核病死亡率下降95%，发病率下降90%。

在中国，肺结核的问题依然严峻。据最新数据显示，香港的确诊病例数据图表我国约有450万肺结核患者，其中约150万具有传染性。每年新增病例高达145万，结核病导致的死亡人数惊人，每年达13万人，超过了其香港的确诊病例数据图表他所有传染病的死亡人数总和。2006年，我国卫生部副部长王陇德在一次新闻发布会上指出，我国结核病患者数量位居全球第二。

全球癌症统计数据(2020年)(五)

020年新增病例约230万，占全球癌症病例的17%，超越肺癌成为全球最高发癌症。地理分布：159个国家中确诊率排名第一，例外地区包括袋鼠国/新西兰、北欧、北美和中国（宫颈癌在撒哈拉以南非洲更突出）。确诊率差异：发达国家比欠发达国家高88%，最高发地区为袋鼠国/新西兰和西欧（比利时全球最高）。

020年全球估计有1930万新发癌症病例和近1000万癌症死亡病例。

宫颈癌：6万例与HPV感染密切相关，早期筛查可显著降低死亡率。

其次是印度和美国，死亡人数分别为85万和61万。癌症死亡人数受国家人口规模和医疗条件等多重因素影响。

020年全球新发癌症病例1930万例，其中中国新发457万，占全球27%；全球癌症死亡病例996万例，中国癌症死亡人数300万，占全球30%。由于中国是世界第一人口大国，人口基数会在一定程度上影响癌症患者数量的统计，且各国癌症筛查和统计方法存在差异，不同机构发布的相关数据可能有所不同。

后疫情时代,数据可视化大屏助力科学防疫

后疫情时代，数据可视化大屏通过直观、动态的方式展示疫情数据，为科学防疫提供了有力支持，帮助决策者和公众快速理解疫情现状并预测发展趋势。 以下是利用山海鲸可视化软件制作疫情可视化监控大屏的详细过程：新建大屏选择模板：打开软件后，在界面找到“资源中心”，搜索疫情可视化相关模板，选择一个喜欢的模板进行后续操作。

通过模块化设计提升协作效率分体式BI的协作价值：分体式BI将报表或大屏拆解为多个独立模块（如数据源、图表、交互控件），团队成员可并行开发不同模块，最后通过低代码平台整合。例如，数据工程师负责数据清洗，前端开发者设计可视化界面，分析师配置交互逻辑，各环节互不干扰。

综上所述，后疫情时代的科学防疫是一个复杂而系统的工程，需要我们充分理解病毒的演化规律、把握防疫政策的转换逻辑、实践精准化的防疫策略，并不断探索和完善防疫体系。只有这样，我们才能更好地应对疫情挑战，保障人民的生命安全和身体健康，推动经济社会持续健康发展。

常态化防控的关键原则科学精准：以数据和风险评估为依据，避免过度防控或防控不足。

智能交通在后疫情时代既面临传统模式受限的挑战，也迎来技术赋能防疫与复工复产的机遇，通过韧性系统、智能工具、枢纽管理、物流创新等路径构建防疫新格局，并推动交通体系向科学化、一体化、健康化方向升级。

优化管理决策 查验数据可视化大屏可动态展示通行人数、异常比例、高峰时段等指标，帮助管理者调整卡口资源配置（如增开通道、调配人力）。异地数据管控功能支持跨区域联动，例如在大型园区或交通枢纽中，可统一监控多个出入口的防疫情况。降低人力成本 设备替代部分人工查验工作，减少卡口工作人员数量，同时降低其感染风险。

如何从数据中洞悉“疫情”的趋势?

判断方法：当疑似病例曲线持续下降时，说明疫情的扩散趋势得到控制，最后的胜利就离我们不远了。例如在分析某地区疫情时，若连续一周新增疑似病例数呈递减趋势，且下降幅度较为稳定，可初步判断该地区疫情传播速度在减缓。新增治愈人数与新增死亡人数作用：对比新增治愈人数与新增死亡人数，可以判断疫情的破坏程度。

DadaViz的可视化作品远不止于此，从非洲埃博拉疫情的传播分析，到纽约出租车使用情况的可视化，再到全球服刑人口和互联网使用地图，每一张图表都是对世界的独特解读。Markovitz，这个来自委内瑞拉的以色列移民，和他的团队，就像一个联合国，用数据语言跨越文化界限，共同讲述全球的故事。

中位累计销售额轨迹呈下降趋势：2020-2022年分别较疫情前降低10%、18%和23%。

“致广大”：以全局视野谋划发展洞悉规律，把握方向“致广大”要求在复杂形势中看清本质、把握规律。当前国内外形势多变，需通过增强“四个意识”、坚定“四个自信”、做到“两个维护”，提升政治判断力与领悟力，从宏观层面理解“两个大局”的内涵，明确自身在时代坐标中的定位。

场景化洞察：紧扣疫情期间消费者行为变化，挖掘戴口罩场景下的口气自查需求。